很早之前有看过别人实现的 RxBus , 当初也只是随意用用而已,没有想过去研究。今天看到 brucezz 天哥在群里分享了一把,自己也加入了讨论,下来还实践了一把,所以想借此篇进入到源码层,深刻体验下 RxBus 这辆 “兰博基尼” 的设计美感和独特魅力。

本篇文章已授权微信公众号 guolin_blog (郭霖)独家发布

RxBus

准备

关于简单的实现和用法,这篇文章已经很好的说明了。

推荐先看看 RxBus 的简单实现和用法。

地址在这里:RxBus 的简单实现

解剖


让我们看看这辆车到底用了些什么?

  • Subject

  • SerializedSubject

  • PublishSubject

  • CompositeSubscription

从 Subject 开始发车

官方解释

这是 Subject 的中文解释:

Subject可以看成是一个桥梁或者代理,在某些ReactiveX实现中(如RxJava),它同时充当了Observer和Observable的角色。因为它是一个Observer,它可以订阅一个或多个Observable;又因为它是一个Observable,它可以转发它收到(Observe)的数据,也可以发射新的数据。

由于一个Subject订阅一个Observable,它可以触发这个Observable开始发射数据(如果那个Observable是”冷”的–就是说,它等待有订阅才开始发射数据)。因此有这样的效果,Subject可以把原来那个”冷”的Observable变成”热”的。

Subject 源码

源码:

public abstract class Subject<T, R> extends Observable<R> implements Observer<T> {
protected Subject(OnSubscribe<R> onSubscribe) {
super(onSubscribe);
}
public abstract boolean hasObservers();
public final SerializedSubject<T, R> toSerialized() {
if (getClass() == SerializedSubject.class) {
return (SerializedSubject<T, R>)this;
}
return new SerializedSubject<T, R>(this);
}

Subject 只有两个方法。

hasObservers()方法的解释是:

Indicates whether the {@link Subject} has {@link Observer Observers} subscribed to it.
判断 Subject 是否已经有 observers 订阅了 有则返回 ture

toSerialized() 方法的解释是:

Wraps a {@link Subject} so that it is safe to call its various {@code on} methods from different threads.
包装 Subject 后让它可以安全的在不同线程中调用各种方法

为什么这个方法后就可以是线程安全了呢?

我们看到 toSerialized() 返回了 SerializedSubject<T, R> 。我们先到这里打住,稍后我们再看看该类做了什么。

PublishSubject 解释

在 RxJava 里有一个抽象类 Subject,既是 Observable 又是 Observer,可以把 Subject 理解成一个管道或者转发器,数据从一端输入,然后从另一端输出。

Subject 有好几种,这里可以使用最简单的 PublishSubject。订阅之后,一旦数据从一端传入,结果会里立刻从另一端输出。

源码里给了用法例子:

PublishSubject<Object> subject = PublishSubject.create();
// observer1 will receive all onNext and onCompleted events
subject.subscribe(observer1);
subject.onNext("one");
subject.onNext("two");
// observer2 will only receive "three" and onCompleted
subject.subscribe(observer2);
subject.onNext("three");
subject.onCompleted();

串行化

官方文档推荐我们:

如果你把 Subject 当作一个 Subscriber 使用,注意不要从多个线程中调用它的onNext方法(包括其它的on系列方法),这可能导致同时(非顺序)调用,这会违反Observable协议,给Subject的结果增加了不确定性。

要避免此类问题,你可以将 Subject 转换为一个 SerializedSubject ,类似于这样:

mySafeSubject = new SerializedSubject( myUnsafeSubject );

所以我们可以看到在 RxBus 初始化的时候我们做了这样一件事情:

private final Subject<Object, Object> BUS;
private RxBus() {
BUS = new SerializedSubject<>(PublishSubject.create());
}

为了保证多线程的调用中结果的确定性,我们按照官方推荐将 Subject 转换成了一个 SerializedSubject 。

SerializedSubject

该类同样是 Subject 的子类,这里贴出该类的构造方法。

private final SerializedObserver<T> observer;
private final Subject<T, R> actual;
public SerializedSubject(final Subject<T, R> actual) {
super(new OnSubscribe<R>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super R> child) {
actual.unsafeSubscribe(child);
}
});
this.actual = actual;
this.observer = new SerializedObserver<T>(actual);
}

我们发现,Subject 最后转化成了 SerializedObserver.

SerializedObserver

When multiple threads are emitting and/or notifying they will be serialized by:
Allowing only one thread at a time to emit
Adding notifications to a queue if another thread is already emitting
Not holding any locks or blocking any threads while emitting

一次只会允许一个线程进行发送事物
如果其他线程已经准备就绪,会通知给队列
在发送事物中,不会持有任何锁和阻塞任何线程

通过介绍可以知道是通过 notifications 来进行并发处理的。

SerializedObserver 类中
private final NotificationLite<T> nl = NotificationLite.instance();

重点看看 nl 在 onNext() 方法里的使用:

@Override
public void onNext(T t) {
// 省略一些代码
for (;;) {
for (int i = 0; i < MAX_DRAIN_ITERATION; i++) {
FastList list;
synchronized (this) {
list = queue;
if (list == null) {
emitting = false;
return;
}
queue = null;
}
for (Object o : list.array) {
if (o == null) {
break;
}
// 这里的 accept() 方法
try {
if (nl.accept(actual, o)) {
terminated = true;
return;
}
} catch (Throwable e) {
terminated = true;
Exceptions.throwIfFatal(e);
actual.onError(OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(e, t));
return;
}
}
}
}
}

NotificationLite

知道哪里具体调用了之后,我们再仔细看看 NotificationLite

先来了解它到底是什么:

For use in internal operators that need something like materialize and dematerialize wholly within the implementation of the operator but don’t want to incur the allocation cost of actually creating {@link rx.Notification} objects for every {@link Observer#onNext onNext} and {@link Observer#onCompleted onCompleted}.
It’s implemented as a singleton to maintain some semblance of type safety that is completely non-existent.

大致意思是:作为一个单例类保持这种完全不存在的安全类型的表象。

刚我们在 SerializedObserver 的 onNext() 方法中看到 nl.accept(actual, o)
所以我们再深入到 accept() 方法中:

public boolean accept(Observer<? super T> o, Object n) {
if (n == ON_COMPLETED_SENTINEL) {
o.onCompleted();
return true;
} else if (n == ON_NEXT_NULL_SENTINEL) {
o.onNext(null);
return false;
} else if (n != null) {
if (n.getClass() == OnErrorSentinel.class) {
o.onError(((OnErrorSentinel) n).e);
return true;
}
o.onNext((T) n);
return false;
} else {
throw new IllegalArgumentException("The lite notification can not be null");
}
}

Unwraps the lite notification and calls the appropriate method on the {@link Observer}.
判断 lite 通知类别,通知 observer 执行适当方法。

通过 NotificationLite 类图可以看到有三个标识

  • ON_NEXT_NULL_SENTINEL (onNext 标识)
  • ON_COMPLETED_SENTINEL (onCompleted 标识)
  • OnErrorSentinel (onError 标识)

与 Observer 回调一致。通过分析得知 accept() 就是通过标识来判断,然后调用 Observer 相对应的方法。

CompositeSubscription

RxBus 这辆”兰博基尼”与 CompositeSubscription 车间搭配更好。


构造函数:

private Set<Subscription> subscriptions;
private volatile boolean unsubscribed;
public CompositeSubscription() {
}
public CompositeSubscription(final Subscription... subscriptions) {
this.subscriptions = new HashSet<Subscription>(Arrays.asList(subscriptions));
}

内部是初始化了一个 HashSet ,按照哈希算法来存取集合中的对象,存取速度比较快,并且没有重复对象。

所以我们推荐在基类里实例化一个 CompositeSubscription 对象,使用 CompositeSubscription 来持有所有的 Subscriptions ,然后在 onDestroy()或者 onDestroyView()里取消所有的订阅。

参考文章

熄火休息

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